5 ggplot2

5.1 介绍

用于分隔 ggplot2 图层的 + 的代码风格建议与管道中 %>% 的代码风格建议非常相似。

5.2 空格

+ 前面应该总是有一个空格，后面应该有一个新行。即使你的图像只有两个图层也是如此。在第一步之后，每行应该缩进两个空格。

如果您正在创建 dplyr 管道的 ggplot，那么应该只有一个缩进级别。

# Good
iris %>%
    filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
    geom_point()

# Bad
iris %>%
    filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
        geom_point()

# Bad
iris %>%
    filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) + geom_point()

5.3 长的行

如果 ggplot2 图层的参数不能全部放在一行，请将每个参数放在自己的行上并缩进：

# Good
ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, color = Species)) +
    geom_point() +
    labs(
        x = "Sepal width, in cm",
        y = "Sepal length, in cm",
        title = "Sepal length vs. width of irises"
    )

# Bad
ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length, color = Species)) +
    geom_point() +
    labs(x = "Sepal width, in cm", y = "Sepal length, in cm", title = "Sepal length vs. width of irises")

ggplot2 允许您在 data 参数内进行数据操作，例如过滤或切片。请不要使用这种方式，应该在开始绘制之前在管道中执行数据操作。

# Good
iris %>%
    filter(Species == "setosa") %>%
    ggplot(aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
    geom_point()

# Bad
ggplot(filter(iris, Species == "setosa"), aes(x = Sepal.Width, y = Sepal.Length)) +
    geom_point()